2.002 Vollzeit Jobs

Deine Aufgaben

• Kundenkommunikation & -begleitung: Du bist im direkten Austausch mit unseren Kund:innen. Von der Aufnahme von Anforderungen über die Abstimmung im Projektverlauf bis zur Präsentation von Zwischen- und Endergebnissen. Du dokumentierst Gespräche, bereitest Workshops mit vor und sorgst für eine verständliche, professionelle Kommunikation zwischen Fachbereich und Technik.
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität bei der Implementierung konkreter KI-Use-Cases: Du überführst fachliche Anforderungen in lauffähige Lösungen auf Basis unseres AI-Stacks und befähigst Kund:innen, messbaren Mehrwert in ihren operativen Prozessen zu realisieren.
• CompanyGPT-Beratung: Du berätst zur Architektur und Adoption dedizierter GenAI-Umgebungen im Kunden-Tenant (Azure, AWS, GCP, STACKIT). Fokus auf Zielarchitektur, Tenant-Isolation, Identity-Konzept, Rollout-Strategie und Governance – nicht auf die Grundinstallation.
• RAG-Architektur & -Konfiguration: Du designst companyRAG-Setups end-to-end: Chunking- und Embedding-Strategien, Retrieval-Tuning, Reranking, Evaluation sowie die Indexierung heterogener Quellen über den MCP-Server. Zentral: das 1:1-Mirroring der SharePoint-ACLs, damit Retrieval strikt entlang der bestehenden Berechtigungsstruktur erfolgt.
• MCP-Server-Konfiguration: Du konzipierst Anbindungen externer Systeme über das Model Context Protocol – Host/Client/Server-Topologie, Transports (Stdio, HTTP+SSE), Tool- und Resource-Definitionen, Auth und Egress-Policies. Ziel ist eine skalierbare Tool-Landschaft über wiederverwendbare MCP-Server statt punktueller Custom-Schnittstellen.
• n8n-Prozessautomatisierung: Du entwirfst KI-getriebene Workflows und Agenten-Orchestrierung entlang realer Prozesse, angebunden via MCP an CompanyGPT – inkl. Error-Handling, Verzweigungslogik und Integration in ERP/CRM/Datenbanken.
• AI Gateway & Multi-LLM-Routing: Du berätst zu Gateway-Topologien mit zentralem Logging, Policy Enforcement und Egress-Kontrolle sowie zum Routing zwischen Azure OpenAI, Anthropic Claude (Bedrock/Vertex), Gemini und Open-Source-Modellen (STACKIT AI Model Serving).

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Fundierte Beratungserfahrung in GenAI-Projekten im Enterprise-Umfeld
• Tiefes Verständnis von RAG-Pipelines (Embeddings, Vektor-Retrieval, Reranking, Evaluation) und ACL-basiertem Retrieval
• Praxis in der MCP-Server-Konfiguration (Host/Client/Server, Stdio & HTTP+SSE, JSON-RPC, Tool/Resource-Design)
• Erfahrung mit n8n für Agenten- und Workflow-Orchestrierung
• Souveräner Umgang mit Multi-LLM-Strategien über Azure, AWS, GCP oder STACKIT
• Erstes Wissen zu DSGVO und EU AI Act
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Was wir dir bieten

• Bei uns erwartet dich ein junges, motiviertes Team, in dem Zusammenarbeit auf Augenhöhe, offener Austausch und echter Teamspirit großgeschrieben werden. Du arbeitest an spannenden Projekten im GenAI-Enterprise-Umfeld, bei denen du von Tag eins an Verantwortung übernehmen und wirklich etwas bewegen kannst. Dabei setzen wir auf einen modernen Techstack und stellen dir moderne Hardware zur Verfügung, damit du effizient und mit Freude arbeiten kannst.
• Darüber hinaus bringen wir Leistung und Lebensqualität in Einklang: Dank flexibler Arbeitszeiten und Gleitzeit gestaltest du deinen Arbeitstag so, wie er zu dir passt – und mit unserer Remote-Arbeit-Regelung entscheidest du selbst, ob du im Büro oder von zu Hause aus arbeitest. 30 Urlaubstage sorgen für die nötige Erholung und Balance. Für deine Gesundheit und Fitness bieten wir dir mit dem Wellpass Zugang zu zahlreichen Sport- und Wellnessangeboten, und mit Lease a Bike (JobRad) hast du die Möglichkeit, dir dein Wunschrad zu leasen. So schaffen wir die Rahmenbedingungen, in denen du dich fachlich wie persönlich weiterentwickeln kannst.